大数据时代的外科实践：你我将如何偏离或被偏离

编者按：有人说大数据资料时代背景预示了，现代医学各项政策将发生相当大转变，甚至连循证现代医学也受到了冲击，你怎么看？

2001 年进化遗传物质化学合成未完成标志著「母体化医疗保健」时代背景的到来，而今，在大数据资料时代背景，美国缅因州大学现代医学院的 Mathias 博士等人就大数据资料在眼科在实践中上都的子系统性方法有发表看法，文章发表在近期 Surgery 上。

临床数据子系统性现代医学大数据资料概念

「大数据资料」这个字词涵盖着搜集和编订大规模的评估的资讯来赢取取而代之的见解或方式。

大的临床数据子系统性数据资料戈如进化遗传物质方案（www.genome.gov）、DNA 副本百科仅有书（ENCODE，www.encodeproject.org）、千人遗传物质方案（www.1000 genomes.org）、的国际「进化遗传物质单体型布方案」（）、国家眼科质量优化方案（）等仍未未完成或正在来进行之中。

接下来要做的是将母体静电参考资料子系统（EHR）和自身的遗传物质序列、多态性以及在特定一个小组织之中的暗示模式辅以。

大数据资料与医疗保健在实践中的辅以

当之前子系统设计的21世纪推到如何将大数据资料与医疗保健在实践中以一种非常高的效率开发成本比的方式相构建。

1. NIH BD2K

美国国立医疗保健数据子系统性之中心将大数据资料作为数据子系统性综合并通过从 NIH 大数据资料到经验方案（NIH BD2K）募集收益。

该方案借此解决子系统性方法有大数据资料时碰到的各种主要挑战。以均：（1）定位数据资料和布形化；（2）获取数据资料和布形化；（3）规范数据资料和URL资料；（4）扩展到数据资料和应用软件对等的政策和举措；（5）一个小组织，管理和处理生物现代医学大数据资料；（6）开发取而代之的方法有子系统性和构建生物现代医学数据资料；（7）培训可以有助于利用生物现代医学大数据资料的数据子系统性技术人员。

借助于这些目标将有则可能会借助于的大数据资料在临床数据子系统性现代医学和其他物理领域的日常使用。

2. eMERGE

静电医疗保健日志遗传物质学网路（eMERGE）开始于 2007 年，其主要目标为将 DNA 生物戈与静电参考资料子系统相辅以来进行大规模的数据采集的遗传物质数据子系统性。

eMERGE II 的关键目标在于追寻将品系合并入静电参考资料子系统，并将之子系统性方法有与临床数据子系统性生活品质。临床数据子系统性化学合成追寻性数据子系统性方案数据子系统性仅有遗传物质和仅有核苷酸序列的子系统性方法有。

对护士临床数据子系统性在实践中的影响

大数据资料有则可能会可能会降临到当地的医院。现在唯一的缺陷是还需多久临床数据子系统性护士才能简便且高效经济地子系统性方法有。

大数据资料为临床数据子系统性现代医学提供者诸多便利，以均：（1）取而代之经验的产生和传扬；（2）母体化医疗保健的构建到医疗保健生活品质之中；（3）通过创建可访问和可了解的数据资料降低高血压的参与度。将大数据资料扩及标准生活品质在实践中的一个上都是通过现代医学遗传学借助于母体化现代医学。

仅有进化遗传物质和核苷酸序列，或仅有遗传物质化学合成，仍未能来进行快速和相对价格便宜的母体子系统性。十年后，核苷酸化学合成的开发成本预测为 500 美元。每一个患者都则可能会有自身的遗传物质化学合成结果。

遗传物质现代医学则可能会使临床数据子系统性护士来进行「订制」用药，这将缩减使用「现成」抗生素导致的副反应。对抗癫痫药、抗菌药、抗病、消炎药和抗淋巴细胞抗生素等我们已有相当的抗生素遗传物质学经验。

为了在临床数据子系统性上非常好的子系统性方法有大数据资料，提高效率 EHR 子系统是很有应当的。为了借助于母体化医疗保健，更进一步 EHR 子系统将以均「遗传物质现代医学临床数据子系统性各项政策默许」。如此庞大的数据资料要求临床数据子系统性各项政策默许降低对遗传物质多样性及其在特定患者之中的子系统性方法有上都的了解。临床数据子系统性各项政策默许将必须对高血压来进行遗传布谱床旁子系统性，并能可以很容易且经济有助于辅以到日常临床数据子系统性在实践中之中。

对此，眼科护士应该普遍存在如下认知：它将成眼科内科医生培训的除此以均均，并被添加到更进一步的入学考试。

除此以均，的转录小组仍未被用来预测某些白血病和这不一定的抗生素和用药反应。母体一个小组织和细胞的暗示模式被运用于诊断和预测HRS。除了仅有遗传物质化学合成均，暗示子系统性，免疫学，代谢小组学也将被普遍子系统性方法有。

很明显，眼物理仍未受益于大数据资料的使用。在其他病因之中也将除此以均使用大数据资料，从确切病因的风险到了解到病因特定的组态，以提高效率母体用药。大数据资料有期望能转变临床数据子系统性在实践中（布 1）。

布 1 大数据资料在临床数据子系统性在实践中之中的子系统性方法有

我们应集之中精力去救治那些则可能会发生简单并发症的高血压，缩减无效干预。这种方式的母体化医疗保健将非常符合开发成本商业价值。这种预测性飞行测试这不受到限制那些在急诊高血压，在作切口之前也可以借助于除此以均。通过将各种类型的子系统性与患者的术之前遗传物质子系统性向辅以，更进一步眼科护士在临床数据子系统性在实践中副司令非常加重视母体化用药（布 2）。布 2 对高血压来进行风险连累分层，从而非常明智来进行择期手术术之前评估

则可能会显现的弊端

在眼科在实践中之中扩展到大数据资料也有则可能会普遍存在一些有害的上都。社可能会不平等则可能会被放大，因为在没有网上的农村和就近，可能会限制现代医学大数据资料的利用。现今，该子系统设计只能在有限的专业学术机构使用，虽然面向小区的生活品质生活品质提供者者像 Geisinger、InterMountain West 和 Kaiser Permanente 期望将静电参考资料构建在自己的在实践中之中。此均，EHR 之中则可能会可能会显现关于遗传物质的资讯有效性、隐私和安仅有等解决办法。

我们需记住，非常多的数据资料这不显然好的，特别是如果数据资料被泄露，不相反或不准确，或被错误了解。保持数据资料的相反性和实际意义是比较重要的。如果相关数据资料普遍存在相当大的所谓，高血压则可能会被置于脆弱之之中。在遗传物质现代医学和大数据资料时代背景来进行眼科在实践中，医疗保健生活品质服务者需期望做等待。

总之，大数据资料将彻底转变医疗保健生活品质方式，并有则可能会转变高血压的HRS。当然也普遍存在一些缺陷，如如何了解大数据资料，如何将之构建到护士高等教育和的医院基础设施之中，并最终子系统性方法有到患者生活品质。显然在在不远的将来，完全相同病程的高血压可以给与相异的用药方法有，这些方法有是以高血压各自的转录小组学、免疫学和代谢小组学以及病毒学辅以订制的。

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编辑： 程培训