编者按：有人说是大数据资料早期来临了，现代医学管理者将遭遇极大变动，甚至连循证现代医学也受到了致使，你怎么看？
2001 年本能遗传组遗传组完成宣告「变异化照护」早期的预见到，而今，在大数据资料早期，加拿大佛罗里达大学现代医学院的 Mathias 博士等人就大数据资料在儿科倡导方面的广泛应用发表观点，文章发表在近期 Surgery 上。
流行病学现代医学大数据资料概念
「大数据资料」这个字词包含着收集和抄录大规模的检验讯息来获得新的见解或形式。
大的流行病学数据资料库如本能遗传组计划（www.genome.gov）、DNA 原件百科以外书（ENCODE，www.encodeproject.org）、千人遗传组计划（www.1000 genomes.org）、该协会「本能遗传组过氧化物型示意图计划」（）、国家儿科低质量改进计划（）等仍然完成或早就开展之前。
接下来要做的是将变异自由电子病历该系统（EHR）和自身的遗传序列、核酸以及在特定组织起来之前的表示模式相结合。
大数据资料与照护倡导的相结合
当前技术的最前沿落在如何将大数据资料与照护倡导以一种更是高的效率价格比的方式也相拆分。
1. NIH BD2K
加拿大国立照护卫生研究课题之前心将大数据资料作为研究课题重点并通过从 NIH 大数据资料到基本知识计划（NIH BD2K）募集贷款。
该计划旨在解决广泛应用大数据资料时碰到的各种主要挑战。包括：（1）导向数据资料和开发工具；（2）获取数据资料和开发工具；（3）规章数据资料和元数据资料；（4）扩展数据资料和软件构建的政策和做法；（5）组织起来，管理和处置生物现代医学大数据资料；（6）开发新的方法有数据分析和拆分生物现代医学数据资料；（7）训练可以高效率借助生物现代医学大数据资料的研究课题人员。
发挥作用这些目标将有有可能发挥作用的大数据资料在流行病学现代医学和其他科学领域的日常运用于。
2. eMERGE
自由电子照护记录遗传组学的网络（eMERGE）开始于 2007 年，其主要目标为将 DNA 生物库与自由电子病历该系统相结合开展大规模的数据采集的遗传研究课题。
eMERGE II 的关键目标在于探索将遗传变异新设送入自由电子病历该系统，并将之广泛应用与流行病学保健。流行病学遗传组探索性研究课题计划研究课题以外遗传组和以外核苷酸序列的广泛应用。
对医生流行病学倡导的受到影响
大数据资料有不会降临到当地医院。现在唯一的问题是还只能多久流行病学医生才能简便且高效在经济上地广泛应用。
大数据资料为流行病学现代医学发放诸多便利，包括：（1）新基本知识的产生和传播；（2）变异化照护的拆分到照护保健之前；（3）通过创建可访问和可认知的数据资料增大病人的参与度。将大数据资料纳送入标准有益倡导的一个方面是通过现代医学遗传学发挥作用变异化现代医学。
以外本能遗传组和核苷酸序列，或以外遗传组遗传组，仍然能开展快速和相对廉价的变异数据分析。十年后，核苷酸遗传组的价格预期为 500 美元。每一个医护人员都有可能有自身的遗传组遗传组结果。
遗传组现代医学有可能使流行病学医生开展「应用软件」用药，这将提高运用于「现成」本品激起的副反应会。对抗癫痫药、抗菌药、抗病、可抑制药和抗白血球本品等我们已有更为的本品遗传组学基本知识。
为了在流行病学上更是好的广泛应用大数据资料，冗余 EHR 该系统是很有必要的。为了发挥作用变异化照护，更进一步 EHR 该系统将包括「遗传组现代医学流行病学管理者支持者」。如此浩大的数据资料要求流行病学管理者支持者增大对遗传自然环境及其在特定医护人员之前的广泛应用方面的认知。流行病学管理者支持者将能够对病人开展遗传示意图谱床旁数据分析，并能可以很容易且在经济上高效率相结合到日常流行病学倡导。
对此，医生应该不存在如下认知：它将成为儿科住院医师训练的除此以外大多，并被添加到更进一步的资格考试。
都只，的核糖体组仍然被用来预期某些白血病和实体的本品和用药反应会。变异组织起来和细胞的表示模式被用于诊断和预期预后。除了以外遗传组遗传组外，表示数据分析，分子生物学，人体内组学也将被普遍广泛应用。
很明显，儿科学仍然受益于大数据资料的运用于。在其他性疾病之前也将除此以外运用于大数据资料，从断定性疾病的不断定性到了解性疾病特定的机制，以冗余变异用药。大数据资料有努力能变动流行病学倡导（示意图 1）。
示意图 1 大数据资料在流行病学倡导的广泛应用
我们应集之前精力去诊治那些有可能遭遇复杂肾衰竭的病人，提高无效干预。这种形式的变异化照护将更是相一致价格实效。这种预期性测试并不局限于那些在急诊病人，在作切口前也可以发挥作用起初。通过将各种类型的数据分析与医护人员的术前遗传数据分析向相结合，更进一步医生在流行病学倡导将更是加重视变异化用药（示意图 2）。示意图 2 对病人开展不断定性增生分层，从而更是明智开展择期手术术前检验
有可能出现的弊端
在儿科倡导替换成大数据资料也有有可能不存在一些有害的方面。社会不平等有可能被高频率，因为在不能网络的农村和偏远地区，会限制现代医学大数据资料的借助。迄今，该技术非常少在有限的机械工程学术行政部门运用于，虽然面向社区的有益保健发放者像 Geisinger、InterMountain West 和 Kaiser Permanente 努力将自由电子病历拆分在自己的倡导。此外，EHR 之前不会出现关于遗传组讯息保密性、隐私和安以外等新问题。
我们需也许，更是多的数据资料并不总是好的，都有是如果数据资料被泄露，不保持一致或不精准，或被严重错误认知。保持数据资料的保持正确性和可比性是非常重要的。如果相关数据资料不存在极大的曲解，病人有可能被置于小心之之前。在遗传组现代医学和大数据资料早期开展儿科倡导，照护卫生保健都将只能努力尽早准备。
总之，大数据资料将彻底变动照护保健方式也，并有有可能变动病人的预后。当然也不存在一些问题，如如何认知大数据资料，如何将之拆分到医生教学和医院基础设施之前，并最终广泛应用到医护人员保健。相信在在不远的将来，相同病先为的病人可以接受不同的用药方法有，这些方法有是以病人各自的核糖体组学、分子生物学和人体内组学以及药理学为了将应用软件的。
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